张啸杰，男，博士，副教授。毕业于纽约市立大学，入选2023年“国家海外引才专项（教育部）”。主要研究方向涵盖分布式计算（包括云计算、边缘计算等）与强化学习。曾担任IEEE INFOCOM、IEEE Sensors、ACM Transactions on Embedded Computing Systems 等知名期刊与会议审稿人。累计发表高水平学术论文17篇，其中以第一作者身份发表13篇。申请国家发明专利6项，目前已授权4项。招生联系方式：xzhang6@gradcenter.cuny.edu。
（1）科研组欢迎对分布式计算、智能体协同计算等感兴趣的大二、大三学生，要求：成绩排专业前15%，积极乐观，勤奋好学。指导参与科技竞赛，指导发表论文专利，支持参与学术会议等。
（2）欢迎具有科研热情的研究生联系和报考，要求有自驱力，乐观善协作，严谨务实。提供系统的科研能力训练、指导参与团队科研项目研究，指导发表论文专利，支持参与学术会议等。
（3）欢迎对创业有热情的研究生联系和报考，要求具备创新思维、市场洞察力、团队协作能力和较强执行力。提供创业启动经费支持、对接行业资源与企业导师指导、协助孵化落地及产业化推进等，致力于培养具备科技创新与创业实践能力的复合型人才。
学科竞赛：
1. 2024年，第六届全球校园人工智能算法精英大赛（A类竞赛）优秀指导老师，以第一指导老师身份指导22级人工智能系学生获该赛事国家一等奖1项、国家三等奖1项。
参与课题：
1. 教育部海外引才专项，2023.12-2026.11，90万，主持；
2. 横向课题，2024-10至2025-08，51.52万，已结题，主持；
3. 纵向课题，湖南省教育厅科学研究重点项目，2024年，参与；
4. 纵向课题，湖南省自然科学基金-区域联合基金，2024年，参与；
5. 横向课题，2024-04至2026-04，26.8万，在研，主持；
6. 纵向课题，美国国家科学基金项目，2023-01至2025-12, 60万美元,参与；
7. 纵向课题，美国国家科学基金项目，2020-03至2025-09, 53万美元,参与。
近期第一作者科研论文：
[1] X. Zhang, P. Wang, S. Yousefi, S. Debroy and K. Li. 2025."c2mec: Cooperative Multi-split and Multi-hop Edge Computing Based on Deep Reinforcement Learning," in ACM Transactions on Embedded Computing Systems, doi: 10.1145/3772281. (CCF-B类，中科院3区，JCR Q2，影响因子IF=2.6)
[2] X. Zhang, S. Debroy, P. Wang and K. Li. 2025. "DeepRB: Deep Resource Broker Based on Clustered Federated Learning for Edge Video Analytics," in IEEE Transactions on Network and Service Management, doi: 10.1109/TNSM.2025.3560657 . (CCF-C类，中科院2区，JCR Q1，影响因子IF=4.7)
[3] X. Zhang, S. Debroy and J. Tong（22级人工智能系学生）, "deepV:PPO-driven Task Latency Minimization in Volunteer-supported Edge Computing," 2024 IEEE Smart World Congress (SWC), Nadi, Fiji, 2024, pp. 2447-2454, doi: 10.1109/SWC62898.2024.00370 (Best paper award*)
[4] X. Zhang, H. Gan, A. Pal, S. Dey and S. Debroy, "On Balancing Latency and Quality of Edge-Native Multi-View 3D Reconstruction," 2023 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), Wilmington, DE, USA, 2023, pp. 1-13, doi: 10.1145/3583740.3630267.
[5] X. Zhang, M. Mounesan and S. Debroy, "EFFECT-DNN: Energy-efficient Edge Framework for Real-time DNN Inference," 2023 IEEE 24th International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM), Boston, MA, USA, 2023, pp. 10-20, doi: 10.1109/WoWMoM57956.2023.00015.
[6] X. Zhang and S. Debroy. 2023. Resource Management in Mobile Edge Computing: A Comprehensive Survey. ACM Comput. Surv. 55, 13s, Article 291 (December 2023), 37 pages. https://doi.org/10.1145/3589639（中科院1区TOP期刊，影响因子IF=28）
专利：
[1] 发明专利，一种基于灾后救援的无人机群边端协同计算和充电系统，张啸杰，王鹏，李雯，2024年，已授权，ZL202410537442.3.
[2] 发明专利，一种基于深度强化学习的多分割多跳任务卸载系统，张啸杰，王鹏，童嘉琪 徐智宇，龙泉（22级人工智能系学生），2024年，已授权，ZL202411068734.3.
发明专利，一种基于志愿者计算的边缘AI任务调度和资源管理系统，张啸杰，2023年，已授权，ZL202311184777.3.
