CCKS-IJCKG 2024 组织知识图谱相关评测竞赛，旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。去年，CCKS 2023评测竞赛环节共设立4个主题，7项任务，涵盖金融、电商、军事、医疗等领域，吸引了2771支队伍、近1.1万人参赛，共计35支队伍获得18万奖金，在工业界和学术界形成较高影响力。
今年，经过评测任务第一轮征集和评测组委会筛选，CCKS-IJCKG 2024目前共设10项评测任务。北京大学王选计算机研究所数据管理实验室组织的任务6：基于图数据库的自定义图分析算法评测现开启报名。
欢迎大家踊跃报名参加，奖品丰厚!
评测背景
知识图谱本质是基于图的语义网络，而图数据库又是以图模式存储管理数据，因此图数据库用于存储知识图谱数据具有得天独厚的优势。
通过在知识图谱上进行查询、分析、推理是实现知识图谱应用的关键核心技术，而反映到图数据库上则是基于图数据库上的图查询与图分析。BFS和DFS是图数据库最核心的算法之一，基于此之上，众多学者针对不同需求设计了衍一系列的图查询与图分析算法，如Jaccard相似度算法、Louvain算法、直径估计算法等，且设计了不同变种算法。但遗憾的是，传统的图数据库查询语言并不完全内置了这些算法，如SPARQL，Gremlin等。
因此，通过本次测评将这些图查询和图分析经典算法进行实现并在图数据库中进行验证，对于检验算法有效性和实用性具有重要意义。
任务描述
本任务属于链接数据、知识融合和知识图谱存储管理。即指定一个特定的图查询或分析算法，用户通过实验平台的原子函数和可视化自定义函数编写模块，实现该算法，并借助实验平台验证算法的准确性和效率。以下为指定要求实现的图查询与图分析算法：
（1）路径查询类算法：直径估计算法
（2）社区发现类算法：Louvain算法（3）重要性分析类算法：介度中心度算法（4）关联性分析类算法：Jaccard相似度算法、度数关联度算法
本评测任务所使用的知识图谱由LDBC SNB Datagen生成的模拟社交网络数据，测试和验证数据集的影响因子分别为SF1、SF10。
时间安排
评测奖励
第一名人民币10000元
第二名人民币5000元
第三名人民币2500元
技术创新奖：人民币2500元
同时排名前三队伍将获授精美参赛奖牌、证书。
评审规则
1. 参赛选手需要提交“参赛队名，队长信息（姓名，邮箱，联系电话），参赛单位名称”等信息，报名方式通过腾讯在线表格方式填报，网址为：https://docs.qq.com/form/page/DY0FpZUFEeGx5WmVp，报名成功后我们将邀请队长加入微信群。
2. 每支队伍需指定一名队长，队伍名称不超过15个字符，队伍成员不超过4人。3. 每名选手只能参加一支队伍，一旦发现某选手以注册多个账号的方式参加多支队伍，将取消所有相关队伍的参赛资格。4. 鼓励使用通用的、创新的算法、模型解决问题，不允许基于测试集或KB用规则Case By Case解决问题，若发现主办方有权取消参赛资格。5. 参赛选手最终需要提交可运行的代码和方法描述文档，若在排行榜上的结果无法复现，将取消参赛资格。
任务组织者
邹磊 （北京大学王选计算机研究所）
李文杰（ 湖南第一师范学院）
